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KI-Agenten sind im Jahr 2025 nach wie vor einer der vielversprechendsten Ansätze für die Lösung komplexer Aufgaben unter Verwendung großer Sprachmodelle. Diese Agenten sind autonom und in der Lage, selbständig verschiedene Werkzeuge auszuwählen, um die ihnen zugewiesenen Aufgaben zu erfüllen. Mit diesem Ansatz lassen sich Ergebnisse mit weniger menschlicher Beteiligung und höherer Qualität erzielen. Er eröffnet auch die Möglichkeit, originellere und effizientere Wege zur L

Die Entwicklung von generativen neuronalen Netzen hat sich in den letzten Jahren erheblich beschleunigt. Sie sind merklich schneller und genauer in ihren Antworten geworden und haben gelernt, logisch zu denken. Ihre Fähigkeiten sind jedoch nach wie vor grundsätzlich durch ihre Architektur begrenzt. Zum Beispiel hat jedes bestehende LLM zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels ein Wissensstoppdatum. Das bedeutet, dass mit jedem Tag, der verstreicht, die Wahrscheinlichkei