GPU servers rental for deep learning

Vorteile der Zusammenarbeit mit uns

Preiswert:

Wettbewerbsfähige Preise für die Anmietung von GPUs: ab € 0,02 / Minute

Hochleistungsserver:

Unternehmensserver mit GPU-Karten: H100 80Gb, A100 80Gb, RTX 3090, RTX 4090, RTX A6000, 6000 Ada, usw.

Zuverlässige Datenräume:

Ein Lieferant von Datenräumen der Stufe 3, streng nach ISO 27001 Datenzentrum Standards gehandhabt.

Anpassbare Lösungen:

Private Netzwerke, Systemerweiterung durch Hinzufügen von RAM, SSDs, HDDs und andere Sonderwünsche.

Sichere hausinterne Infrastruktur:

Alle unsere Server befinden sich unter unserer vollständigen Kontrolle in einer sicheren Umgebung, die den Zugang Dritter ausschließt.

Stabile Internetverbindung, Stromversorgung und Redundanz:

Vier redundante Internetverbindungen und NL-IX Peering.
Alle Geräte sind an zwei USV-Zuführungen angeschlossen.
Vollständig redundante Netzwerkinfrastruktur.

Inklusiver Verkehr:

Der Preis beinhaltet 10TB an Verkehr pro Monat.

Keine Anbieterbindung:

Benutzer können Daten leicht ein- und ausmigrieren, Transparente Preise.

Verwendung der LeaderGPU®-Dienste

Warum vertrauen uns die Kunden?

Vertrauenslogos von unabhängigen Unternehmen, die bestätigen, dass Sie uns vertrauen können.

Wir sind stolz darauf, mit ThuisWinkel zusammenzuarbeiten. Dies garantiert, dass LeaderTelecom B.V. ein zuverlässiger Lieferant ist, der höchste professionelle Standards anwendet und hochwertige Dienstleistungen anbietet.

Das Sectigo Vertrauenslogo bestätigt, dass diese Website vertrauenswürdig ist und die Übermittlung vertraulicher Informationen hier sicher ist. Sie bestätigt, dass die Website zu LeaderTelecom BV gehört und die erweiterte Überprüfung bestanden hat.

Dieses Siegel bestätigt, dass unser Unternehmen existiert und unsere Abschlüsse geprüft wurden. Deshalb ist diese Website für Sie sicher.

Was unsere Kunden über uns sagen

Anweisungen und Benchmarks

Erste Schritte

Benchmarks

LeaderGPU® für TensorFlow ist 300 % schneller und mindestens 3,2-mal kosteneffizienter im Vergleich zu Konkurrenzangeboten.
LeaderGPU® für MXNet™ ist 10,7-mal schneller im Vergleich zu Konkurrenzangeboten. Siehe die Benchmark-Testergebnisse.
LeaderGPU® für maschinelles Lernen auf Tesla V100. Siehe die Benchmark-Ergebnisse für Tesla.

Neueste Nachrichten

30-10-23

LeaderTelecom hat zum fünften Mal in Folge den renommierten FD Gazellen 2023 Award erhalten!

Als führender Anbieter von GPU-Cloud-Servern und SSL-Händler freut sich LeaderTelecom, seinen Sieg im jährlichen FD Gazellen 2023 Wettbewerb bekannt zu geben und damit den fünften aufeinanderfolgenden Gewinn zu feiern!

20-07-23

Neue GPU-Server mit dem leistungsstarken NVIDIA® H100 – bereits in LeaderGPU®!

Ein moderner, supercooler und sehr begehrter Grafikprozessor steht bereits in LeaderGPU zur Verfügung.

Weitere Nachrichten

Wählen Sie die beste Lösung!

Die Kunden können die Dienste für die Blockchain-Verarbeitung verwenden

Die Anzahl der verfügbaren Server ist zeitlich begrenzt

Wir möchten uns für die Unannehmlichkeiten entschuldigen, aber aufgrund der schnell wachsenden Nachfrage nach unseren GPU-Kapazitäten sind unsere verfügbaren Server fast erschöpft. Wir möchten Sie über die aktuelle Warteschlange informieren. Unsere erste Priorität liegt derzeit bei den Kunden, die gerade Server nutzen. Wir arbeiten hart daran, die Anzahl der neuen Server zu erhöhen, aber alle Lieferanten in den Niederlanden haben derzeit einen Engpass an vorrätigen GPU-Karten.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Verfügbarkeit in der nachstehenden Tabelle.

Merkmale dedizierter Server

Server

Spezielle GPU-Server für Unternehmen (nur Bare-Metal-Server)
PCIe 3.0 x16 Steckplatz

Abrechnung

Mindestauftragswert 10 €
Unbegrenztes Pausieren/Wiederaufnehmen auf minutenbasierten Servern
Unbegrenzte Anzahl für 1 Benutzer unter den verfügbaren Servern
Keine Einrichtungsgebühr
Keine versteckten Gebühren

Garantierte Bandbreite

Internes Netzwerk (von LeaderGPU® zu LeaderGPU®):

Enthaltener interner Datenverkehr: UNBEGRENZT
Burst: 10 Gbit/s

Internetverkehr (von LeaderGPU® zum Internet):

Burst Internetverkehr: 1 Gbit/s
Enthaltener Internetverkehr (monatliche Abrechnung): 10 TB/Monat
Enthaltener Internetverkehr (wöchentliche Abrechnung): 2,5 TB/Woche
Enthaltener Internetverkehr (tagweise Abrechnung): 300 GB/Tag
Enthaltener Internetverkehr (minuten-/stundenweise Abrechnung): 0 GB
Kosten pro weiteres 1 GB (nicht enthalten): 0,09 €/GB

Der Verkehr wird entweder nach dem abgehenden oder nach dem eingehenden Verkehr abgerechnet, je nachdem, welcher Wert höher ist.

Kundendienst

E-Mail: info@leadergpu.com
Telefon: +31207640722
Abrechnung: Montag–Freitag: 9:00 - 18:00 MEZ
Technischer Kundendienst: Montag–Freitag: 9:00 - 18:00 MEZ
Störungsmeldung: rund um die Uhr

Betriebssysteme

Ubuntu 18.04 / 20.04 Server / 22.04 Server: Zugriff über SSH / WebSSH / RDP. Kostenfrei.
Windows Server Standard 2016 / 2019: Kostenfrei.

IPs enthalten

1 IPv4/IPv6-Adresse enthalten
Weisen Sie Ihren Servern zusätzliche öffentliche IPv4-Adressen zu – 10 €/Monat pro IPv4-Adresse

Zusätzlicher Speicher

Mit monatlicher Abrechnung:

256 GB: €29,69 ohne MwSt./Monat (€0,116/1 GB)
512 GB: €58,88 ohne MwSt./Monat (€0,115/1 GB)
1 TB: €116,74 ohne MwSt./Monat (€0,114/1 GB)
2 TB: €225,28 ohne MwSt./Monat (€0,11/1 GB)
3 TB: €276,48 ohne MwSt./Monat (€0,09/1 GB)
4 TB: €307,2 ohne MwSt./Monat (€0,075/1 GB)

Grafische Benutzeroberfläche

LeaderGPU®-Kunden können jetzt die grafische Benutzeroberfläche über RDP in den folgenden Konfigurationen direkt verwenden:

Ubuntu 18
Ubuntu 20 Server
Ubuntu 22 Server
Windows® Server 2016
Windows® Server 2019

Informationen zu den Datenräumen

Stromversorgung

Erfüllt die Standards für eine TIER-IV-Zertifizierung
Jeder Server ist an zwei Stromversorgungen A (USV) angeschlossen – ein Alleinstellungsmerkmal von LeaderGPU®
Generatoren: N+1

Kühlung

Stabile 24 °C
Backup units (N+1)

Sicherheit

Zertifizierung nach ISO 27001 und NEN 7510
24/7 on-site security guards, fingerprint scanners for access to different zones,
fenced perimeter, CCTV cameras, intrusion detection

Brandsicherheit

Sehr frühe Raucherkennung (VESDA-System)
Gaslöschanlagen

Was unsere Partner über uns denken

Die CUDA®-Technologie

CUDA® – eine von NVIDIA® entwickelte Architektur für die Parallelverarbeitung. Die Implementierung dieser Architektur ermöglichte eine erhebliche Steigerung der Leistung von GPU-Computern.

Vorteile von CUDA:

Verwendung der gängigen Programmiersprache C
Anwendung von Technologien wie Parallel Data Cache und Thread Execution Manager
Standardbibliotheken für FFT und BLAS
Vereinheitlichung von Hardware- und Softwarekomponenten für GPU-Computing
Unterstützung mehrerer GPUs
Hardware-Debugging
Ausgezeichnete Skalierbarkeit für verschiedene Projekte
Spezieller CUDA®-Treiber

NVIDIA® H100 GPU

Der auf der neuen Hopper-Architektur basierende NVIDIA® H100 ist ein Flaggschiff-Grafikprozessor, der für KI-Beschleunigung, Big-Data-Verarbeitung und High Performance Computing (HPC) geeignet ist. Die Hopper-Architektur nutzt Tensor-Kerne der vierten Generation, die bis zu neunmal schneller sind als ihre Vorgänger und die Leistung bei einer Vielzahl von Machine-Learning- und Deep-Learning-Aufgaben deutlich verbessern. Mit dem 80 GB großen HBM2e-Hochgeschwindigkeitsspeicher kann dieser Grafikprozessor Aufgaben im Zusammenhang mit Sprachmodellen oder KI mühelos bewältigen.

Der NVIDIA® H100 eignet sich hervorragend für:

Inferenz
Deep Learning
High Performance Computing

GPU-Architektur: Hopper
Speicher: 80GB HBM2e
NVIDIA CUDA-Kerne: 14.592 (in der PCIe-Version)
Speicher-Bandbreite: 2TB/s

GPU NVIDIA® GeForce™ RTX™ 6000 Ada

Die GeForce™ RTX™ 6000 Ada ist das neue Flaggschiff unter den Grafikkarten. Die vielseitge Karte basiert auf der aktualisierten Ada Lovelace-Architektur mit erstaunlichen 18.176 CUDA®-Kernen und 142 RT-Kernen der dritten Generation und eignet sich für eine breite Palette komplexer Anwendungen. Der GDDR6-Videospeicher mit Fehlerkorrektur ist 48 GB groß.

NVIDIA® RTX™ 6000 Grafikkarten sind ideal für:

3D-Modellierung und Rendering
Deep Learning
High Performance Computing (HPC)
KI/datenwissenschaftliche Aufgaben

GPU: Ada Lovelace-Architektur
Speicher: 48 GB GDDR6 with ECC
NVIDIA CUDA Kerne: 18176
RT Kerne: 142
Speicher-Bandbreite: 960 GB/s

GPU NVIDIA® GeForce™ RTX™ 4090

Die GeForce™ RTX™ 4090 Grafikkarte ist das Flaggschiff mit 16384 CUDA-Kernen, aktualisierter Ada Lovelace-Architektur und Tensor-Kernen der vierten Generation. Die Ada Lovelace-Architektur bietet erhebliche Leistungs- und Effizienzsteigerungen. Die Leistungsfähigkeit der neuen Grafikkarten wird durch die DLSS 3-Technologie unterstützt.

RTX ™ 4090 Grafikkarten sind ideal für:

Blockchain-Verarbeitung
Universal-GPU-Karte

GPU: Ada Lovelace-Architektur
Speicher: 24 GB GDDR6X
NVIDIA CUDA Kerne: 16384
Speicher-Bandbreite: 1018 GB/s

NVIDIA® A10 GPU

NVIDIA® A10 ist der Grafikprozessor der Ampere-Generation, der 72 RT-Kerne und 24 GB GDDR6 für High Performance Computing, Rendering, Deep Learning usw. bietet. Wie NVIDIA®-Benchmarks zeigen, bietet A10 eine bis zu 2,5-fach höhere Inferenzleistung im Vergleich zu T4.

A10-Grafikkarten sind ideal für:

3D-Modellierung und Rendering
Tiefes Lernen (Deep Learning)
Inferencing

GPU: Ampere-Architektur
Speicher: 24 GB GDDR6
NVIDIA CUDA Kerne: 9216
Speicher-Bandbreite: 600 Gb/s

GPU NVIDIA GeForce™ RTX™ 3090 Ti

Die RTX™ 3090 Ti ist eine weitere hochmoderne Grafikkarte aus der Ampere-Generation, die sich ideal für Raytracing und maschinelles Lernen eignet. Der Speicher der RTX™ 3090 Ti besteht aus 24 GB GDDR6X. Die Speichergeschwindigkeit hat sich erhöht: 21 Gbit/s im Vergleich zu 19,5 Gbit/s der RTX™ 3090. Auch die Anzahl der CUDA-Kerne hat sich erhöht – jetzt sind es 10.752 im Vergleich zu 10.496 in der RTX™ 3090-Version. Es gibt 2 weitere RT-Kerne und 8 weitere Tensor-Kerne, was Fans von 3D-Rendering und AR/VR-Entwicklung zu schätzen wissen werden.

RTX ™ 3090 Ti Grafikkarten sind ideal für:

Blockchain-Verarbeitung
Universal-GPU-Karte

GPU: RTX™-Architektur der zweiten Generation
Speicher: 24 GB GDDR6X
NVIDIA CUDA Kerne: 10752
Speicher-Bandbreite: 1.1 TB/s

NVIDIA® A40 GPU

NVIDIA® A40 ist ein Grafikprozessor der Ampere-Generation, der 10.752 CUDA-Kerne, 48 GB GDDR6-Speicher, 336 Tensor-Kerne und 84 RT-Kerne umfasst. Diese Grafikkarte ist ideal für eine Vielzahl von Berechnungen in den Bereichen Datenwissenschaft, KI, Deep Learning, Rendering, Inferencing usw. Die maximale Speicherbandbreite beträgt 696 GB/s. ECC-Speicher ist auch in dieser GPU verfügbar.

A40-Grafikkarten sind ideal für:

3D-Modellierung und Rendering
Tiefes Lernen (Deep Learning)
High Performance Computing (HPC)
Inferencing

GPU: Ampere-Architektur
Speicher: 48 GB GDDR6
NVIDIA CUDA Kerne: 10752
Speicher-Bandbreite: 696 Gb/s

NVIDIA® RTX™ A6000 GPU

Die NVIDIA® RTX™ A6000 GPU ist eine moderne, leistungsstarke GPU der nächsten Generation, die auf der Ampere-Architektur basiert. Die zweite Generation der RT-Kerne kann das Rendering erheblich beschleunigen. Die dritte Generation der Tensor-Kern ermöglicht ein bis zu 5-mal schnelleres Training von neuronalen Netzen. Mit 48 GB GDDR6-Speicher können Sie eine Vielzahl von datenwissenschaftlichen Herausforderungen bewältigen.

RTX™ A6000 Grafikkarten sind ideal für:

3D-Modellierung und Rendering
Tiefes Lernen (Deep Learning)
High Performance Computing (HPC)
KI- und datenwissenschaftliche Aufgaben

GPU: RTX™-Architektur der zweiten Generation
Speicher: 48 GB GDDR6
NVIDIA CUDA Kerne: 10752
Speicher-Bandbreite: 768 GB/s

NVIDIA® A100 GPU

Die NVIDIA® A100 ermöglicht leistungsstarke KI-Beschleunigung, Big-Data-Verarbeitung und High Performance Computing (HPC). Die A100 liefert die bis zu 20-fache Leistung der vorherigen Generation von NVIDIA® Volta™. Die NVIDIA® A100 Tensor Core-Technologie unterstützt eine breite Palette von mathematischen Berechnungen. 40 GB Hochgeschwindigkeits-HBM2e-Speicher ermöglicht jede noch so komplexe Aufgabe. Die Speicherbandbreite der A100 ist 1,7-mal schneller als die der vorherigen Generation.

Die NVIDIA® A100 ist ideal für:

Inferencing
Tiefes Lernen (Deep Learning)
High Performance Computing

GPU: Ampere-Architektur
Speicher: 40 GB HBM2e
NVIDIA CUDA Kerne: 6912
Speicher-Bandbreite: 600 Gb/s

GPU NVIDIA GeForce™ RTX™ 3090

GeForce ™ RTX ™ 3090 ist eine hochmoderne Grafikkarte auf Basis der Ampere-Architektur. Es handelt sich um eine RTX™-Architektur der zweiten Generation, die Raytracing- und KI-Aufgaben doppelt so schnell ausführt. Die Verbesserungen betreffen Raytracing (RT)-Kerne und Tensor-Kerne. Außerdem gibt es neue Streaming-Multiprozessoren. Die neue Grafikkarte verfügt über 10496 CUDA™-Kerne und 24 GB GDDR6X-Speicher, was völlig neue Möglichkeiten beim maschinellen Lernen und Rendering eröffnet.

RTX ™ 3090 Grafikkarten sind ideal für:

Blockchain-Verarbeitung
Universal-GPU-Karte

GPU: RTX™-Architektur der zweiten Generation
Speicher: 24 GB GDDR6X
NVIDIA CUDA Kerne: 10496
Speicher-Bandbreite: 936 GB/s

GPU NVIDIA® GeForce™ RTX™ 4090

RTX ™ 4090 Grafikkarten sind ideal für:

Blockchain-Verarbeitung
Universal-GPU-Karte

GPU: Ada Lovelace-Architektur
Speicher: 24 GB GDDR6X
NVIDIA CUDA Kerne: 16384
Speicher-Bandbreite: 1018 GB/s

GPU NVIDIA GeForce™ RTX™ 2080Ti

Die GeForce RTX-Grafikkarten basieren auf der Turing-GPU-Architektur und der brandneuen RTX-Grafikplattform. Sie bieten eine bis zu sechsmal höhere Leistung als die Grafikkarten der vorherigen Generation und ermöglichen die Durchführung von Echtzeit-Raytracing und KI-Aufgaben.

RTX ™ 2080Ti Grafikkarten sind ideal für:

Blockchain-Verarbeitung
Universal-GPU-Karte

GPU: RTX™-Architektur der ersten Generation
Speicher: 11 GB GDDR6
NVIDIA CUDA Kerne: 4352
Speicher-Bandbreite: 616 GB/s

GPU NVIDIA NVLink™ Tesla® P100

NVIDIA® NVLink™ Tesla® P100 – die fortschrittlichsten Grafikbeschleuniger, die je entwickelt wurden. Sie basieren auf der neuen GPU-Architektur NVIDIA® Pascal™ und sind die schnellsten Computerserver der Welt mit einer Kapazität, die Hunderte von klassischen serverbasierten CPUs übertrifft. Wenn Sie eine hohe Leistung und Genauigkeit der Berechnungen benötigen, ist Tesla® P 100 die beste Wahl.

Tesla P 100 GPUs sind ideal für:

3D-Modellierung
Tiefes Lernen (Deep Learning)
High Performance Computing

GPU: P100 Pascal Architektur
Speicher: 16 GB HBM2
NVIDIA CUDA Kerne: 3584
Speicher-Bandbreite: 720 GB/s

GPU NVIDIA Tesla® V100

GPU NVIDIA® Tesla® V100 – die effizienteste GPU, basierend auf der Architektur von NVIDIA® Volta. Die NVIDIA® Tesla® V100-Beschleuniger, die über die NVLink™-Technologie verbunden sind, bieten eine Kapazität von 160 Gbit/s, mit der eine Vielzahl von Aufgaben gelöst werden kann: vom Rendering und HPC bis zum Training von KI-Algorithmen.

Tesla® V100 GPUs können für jeden Zweck verwendet werden.

Tesla V 100 GPUs sind ideal für:

Deep Learning
Rendering
High Performance Computing (HPC)

GPU: Volta GV100-Architektur
Speicher: 16 GB HBM2
NVIDIA CUDA Kerne: 5120
Speicher-Bandbreite: 900GB GB/s

GPU NVIDIA® Tesla T4

Tesla® T4 – eine moderne, leistungsstarke GPU, die gute Ergebnisse im Bereich des maschinellen Lernens und der Videoverarbeitung zeigt. Die Tesla® T4 verfügt über RT-Kerne für Echtzeit-Raytracing und bietet einen bis zu 40-fach höheren Durchsatz (im Vergleich zu herkömmlichen CPUs).

Tesla® T4 GPUs können für jeden Zweck verwendet werden.

Tesla T4 GPUs sind ideal für:

Inferencing
Deep Learning
Rendering

GPU: NVIDIA® Turing™-Architektur
Speicher: 16 GB GDDR6
NVIDIA CUDA Kerne: 2560
Speicher-Bandbreite: 320+ Gbps

Zahlungsoptionen

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